محلل الأعمال مقابل عالم البيانات

يمكن أن يساعدك الدليل الوظيفي لمحلل الأعمال في BrainStation على اتخاذ الخطوات الأولى نحو مهنة مربحة في تحليل الأعمال. تابع القراءة لمعرفة المزيد حول الاختلافات بين محلل الأعمال وعالم البيانات.

كن محلل أعمال

تحدث إلى مستشار التعلم لمعرفة المزيد حول الكيفية التي يمكن أن تساعدك بها المعسكرات التمهيدية والدورات التدريبية في أن تصبح محلل أعمال.

بالنقر فوق إرسال ، فإنك تقبل شروط .

تعذر الإرسال! قم بتحديث الصفحة وحاول مرة أخرى؟

شكرًا لك!

سنكون على اتصال قريبا.

لفهم إجابة هذا السؤال ، دعنا نبدأ بالنظر في العناصر المشتركة بينهما. يعتمد عالم البيانات ومحلل الأعمال بشكل كبير على البيانات لإجراء أبحاثهم ، وتحليلها بحثًا عن أنماط ذات مغزى ، غالبًا بهدف تطبيق رؤاهم على بعض المشكلات. لكن كل منها يقترب من هذا الهدف بطريقة مختلفة ، أو بنطاق أو مستوى مختلف من الخبرة.

أ عالم البيانات تركز بشكل فردي على البيانات وما يمكن أن تخبرنا به. ومع ذلك ، فإن علم البيانات هو أبعد مدى وطموحًا من تحليل البيانات ، حيث لا ينظر فقط إلى ما تقوله البيانات ولكن أيضًا في ما تتضمنه. أي أن علماء البيانات يستخدمون تقنيات إحصائية متقدمة لفهم السببية ، وحتى تقديم توصيات بشأن الإجراءات المستقبلية. علم البيانات لا يقتصر أيضا على الأعمال التجارية وحدها ؛ تنطبق في مجموعة واسعة من المجالات ، ولا تحاول بالضرورة إبلاغ قرارات محددة - على سبيل المثال ، من خلال نمذجة انتشار مرض معد ، قد يساعد عالم البيانات علماء الأوبئة على توقع نموه في المستقبل ، دون تقديم أي توصيات بالضرورة بشأن ما لتفعله حيال ذلك.

ولكن في كل حالة تقريبًا ، يدور علم البيانات حول البحث في مجموعات كبيرة من البيانات. بهذه الطريقة ، يكون علم البيانات أكثر عمومية من تحليل الأعمال - لأنه ينطبق على العديد من مجالات البحث الأخرى إلى جانب الأعمال - ولكن بمعنى آخر ، يكون علم البيانات أكثر تخصصًا ، حيث يركز بشكل أكبر على ما يمكن أن ينتج عن التنقيب في البيانات ، وبدرجة أقل على أنواع الرؤى التجارية التي يمكن اشتقاقها من طرق أخرى ، أو ما تعنيه الرؤى المستندة إلى البيانات عند تطبيقها على سياق النماذج المفاهيمية المختلفة.

بينما يتضمن تحليل الأعمال قدرًا كبيرًا من تحليل البيانات - وقد يُقال في الواقع أنه يستند إلى تحليل البيانات - فإنه يأخذ في الاعتبار سياقًا أوسع لتلك البيانات: محلل البيانات متخصص للغاية في قدرته على معالجة البيانات ، وهو بالتأكيد مهارة حاسمة لمحلل الأعمال ، لكن محلل الأعمال يبحث أيضًا في الطريقة التي تتناسب بها البيانات مع العمليات الأكبر للمؤسسة - بما في ذلك الجوانب التي لا يتم التقاطها بالضرورة بواسطة مجموعات كبيرة من البيانات ، مثل الهيكل التنظيمي أو بروتوكولات سير العمل. في الواقع ، يعد محلل البيانات محترفًا في تحويل البيانات إلى رؤى ذات مغزى ، بينما يرى محلل الأعمال كيف يمكن تنفيذ هذه الأفكار بفعالية في العالم الحقيقي.

من يكسب أكثر ، علماء البيانات أو محللو الأعمال؟

يتمتع علماء البيانات بمزيد من التعليم ودرجة أعلى من التخصص ، وبالتالي يحصلون على راتب أعلى. ومع ذلك ، كما هو الحال في معظم المجالات ، هناك قدر كبير من التباين في الرواتب ، اعتمادًا على مستوى خبرتك والمدينة والشركة والقطاع الذي تعمل فيه.

في عينة من ثلاثة مواقع للإبلاغ عن الرواتب (Glassdoor و في الواقع و Neuvoo) ، وجدنا أن محللي الأعمال الذين يعملون في مناطق حضرية كبيرة مثل لوس أنجلوس أو نيويورك أو تورنتو يمكنهم توقع متوسط ​​راتب يبلغ حوالي 86000 دولار و 87000 دولار و 71000 دولار على التوالي ، بينما يمكن لعالم البيانات الذي يعمل في نفس المواقع الثلاثة أن يتوقع متوسط ​​راتب يبلغ حوالي 132000 دولار و 137000 دولار و 101000 دولار على التوالي.

بعبارة أخرى ، عند الحديث عن المجالين ككل ، يكون لعلم البيانات علاوة راتب تقارب 50 بالمائة. ولكن من المهم ملاحظة أنه حتى داخل كل من هذه التعيينات والمناطق الجغرافية ، يتم توزيع الرواتب على طول منحنى الجرس الواسع الذي يمكن أن يمتد لعشرات الآلاف من الدولارات - لذلك يمكن لمحلل الأعمال الأكثر خبرة أن يتوقع ربح أكثر من عالم البيانات المبتدئ .